ANOVAÂ супраць рэгрэсіі

Вельмі складана адрозніць адрозненні паміж ANOVA і рэгрэсам. Гэта таму, што абодва тэрміна маюць больш падабенства, чым адрозненняў. Можна сказаць, што ANOVA і рэгрэс - гэта два бакі адной манеты.

І ANOVA (аналіз адхіленняў), і рэгрэсійныя статыстычныя мадэлі дастасавальныя толькі пры наяўнасці пастаяннай зменнай вынікі. Рэгрэсійная мадэль заснавана на адной або некалькіх бесперапынных пераменных прагназатара. Наадварот, мадэль ANOVA заснавана на адной або некалькіх катэгарычных пераменных. ANOVA сканцэнтравана на выпадковых пераменных, а рэгрэсія засяроджана на фіксаваных, незалежных альбо бесперапынных пераменных. У ANOVA можа быць некалькі тэрмінаў памылкі, тады як у рэгрэсіі ёсць толькі адзін тэрмін памылкі.

Калі ANOVA пастаўляецца з трыма мадэлямі, рэгрэсія мае ў асноўным дзве мадэлі. Фіксаваны эфект, выпадковы эфект і змяшаны эфект - гэта тры мадэлі, даступныя ў ANOVA. Множныя рэгрэсія і лінейная рэгрэсія - часцей выкарыстоўваюцца мадэлі рэгрэсіі. Першапачатковы тэст на выяўленне фактараў, якія ўплываюць на набор дадзеных, можна зрабіць па мадэлі ANOVA. Вынікі тэстаў з мадэлі ANOVA могуць быць выкарыстаны ў F-тэсце на адпаведнасць формулы рэгрэсіі.

ANOVA выкарыстоўваецца ў асноўным, каб вызначыць, ці маюць дадзеныя розных груп агульныя сродкі ці не. Рэгрэсія шырока выкарыстоўваецца для прагназавання і прагназавання. Ён таксама выкарыстоўваецца для прагляду, якая незалежная зменная звязана з залежнай зменнай. Першую форму рэгрэсу можна знайсці ў кнізе Легенда «Метад найменшых квадратаў». Паняцце «рэгрэсія» Фрэнсіс Гэлтан прыдумаў у 19 стагоддзі.

ANOVA ўпершыню быў неафіцыйна выкарыстаны даследчыкамі ў 1800-х гадах. Сэр Рональд Фішэр у адной са сваіх артыкулаў афіцыйна выкарыстаў тэрмін ANOVA ў 1918 годзе. ANOVA атрымала шырокую папулярнасць пасля таго, як Фішэр уключыў гэты тэрмін у сваю кнігу "Статыстычныя метады для навуковых работнікаў".

Рэзюмэ:

1.Рагрэсійная мадэль заснавана на адной або некалькіх бесперапынных зменных прадказальніках.

2. Наадварот, мадэль ANOVA заснавана на адной або некалькіх катэгарычных пераменных прадказальнікаў.
3.У ANOVA можа быць некалькі тэрмінаў памылкі, тады як у рэгрэсіі ёсць толькі адзін тэрмін памылкі.
4.ANOVA выкарыстоўваецца ў асноўным для вызначэння, ці маюць дадзеныя розных груп агульныя сродкі ці не.

5. Рэгрэсія шырока выкарыстоўваецца для прагназавання і прагназавання.

6. Ён таксама выкарыстоўваецца для прагляду, якая незалежная зменная звязана з залежнай зменнай.
7. Першую форму рэгрэсу можна знайсці ў кнізе Легенда «Метад найменшых квадратаў».

8. Гэта быў Фрэнсіс Галтон, які ўвёў тэрмін "рэгрэсія" ў 19 стагоддзі.
9.ANOVA ўпершыню быў неафіцыйна выкарыстаны даследчыкамі ў 1800-я гады. Ён атрымаў шырокую папулярнасць пасля таго, як Фішэр уключыў гэты тэрмін у сваю кнігу "Статыстычныя метады для навуковых работнікаў".

Літаратура